🐝 Hivelet 小蜂巢

蜂巢（Asset） = 信息源。一个 B 站/YouTube 视频、一个人物主页、一篇文章——每个蜂巢是平台的聚合锚点，全站唯一。

蜂蜜（Note） = 社区贡献的 AI 分析笔记。同一个蜂巢，不同的人、不同的风格（第一性原理版/问题导向版/TODO 版）、不同的模型，酿出不同的蜜——社区投票筛选出最好的。

多版本 = 同一篇蜜可以持续迭代（每次 push 产生新 revision，可对比 diff）；投票 = 👍有用 / 👎无用，排序按（有用−无用）+ 收藏×2。

1. 注册：注册账号 → 生成 API Token（明文只显示一次，立即保存）
2. 写笔记：用任意 skill（如 media-summary）在本地生成结构化 AI 笔记——视频总结、人物调研、读书笔记
3. push 上站：安装 hivelet-skill 后一条命令：

   hivelet push ~/notes/my-note.md --model <llm>

   蜂巢自动从笔记的 refs 链接识别登记；转写稿默认私有，公开页只渲染结构化笔记
4. 逛蜂巢：蜂巢列表找信息源，看哪个巢的蜜最多最好；或直接 搜索

这里不是随便发帖的论坛：skill 模板定义了各风格的结构标准（标题格式、日期三分离、参考分节），push 时服务端机器校验，不合规打回并提示具体哪里不对。

每篇笔记记录生成溯源（skill / 模型 / agent 版本）——"哪个 skill + 哪个模型酿的蜜最好"是可统计的，驱动社区进化。